2025 年 3 月 20 日，在第三届 AI 界说汽车论坛上，奇瑞汽车股份有限公司总裁助理、开阳实验室 CTO 尚进先容到，开阳实验室奋力于时期创新开yun体育网，尤其在时期领域展现特质，为扫尾时期、质地与品牌的抓续提高，实验室聚焦产学研领域，构建细密的架构与集成，并探索新科技的应用。
尚进指出，汽车行业应主动迎接时期变革，引颈变革而非追逐。他强调加速完善整车内的数字架构，扫尾 AI 时期的全面融入，使汽车成为与 PC、手机等兼容的居品形态，这不仅有助于提高时期、质地和品牌竞争力，还能推动高技术产业的发展，扫尾要道领域的赋能。最终指标是使智能汽车成为一个巨大的产业，获得市集份额，并推动整个这个词高技术行业的逾越。
尚进 | 奇瑞汽车股份有限公司总裁助理、开阳实验室 CTO
以下为演讲内容整理：
开阳实验室永久专注于时期创新。时期创新的开头是一个要道问题，行动自主品牌，咱们不错无礼地说，在时期层面已参加无东谈主区。尽管在经管体系尤其是成本经管方面，咱们仍在学习国际一些厂家的警戒，但在时期领域，咱们已展现出诸多特质。
那么，怎样进一步抓续提高时期、质地与品牌？其源头又在那处？我将此称为第二次编削，好像要精致时期创新的本源，更多地聚焦于产学研领域，这是开阳实验室极为关键的创新标的。咱们不仅要自主开展研发服务，主机厂也要构建好架构并作念好集成，针对重心部分深切研究。在此基础上，要想考怎样充分发扬学研的作用，使咱们在科技前沿的兼容居品架构中，更好地应用新科技。
开阳实验室的服务重心一方面在于车内数字化架构的要道部分，另一方面，不仅要扫尾 AI 赋能，还要涵盖整个这个词全域，探索怎样讹诈新科技技能。举例，区块链时期备受温煦，怎样将其应用于实践服务，开阳实验室旗下的阳光实验室承担此项任务。开阳实验室是一个怒放平台，不仅奋力于居品落地，还波及企业孵化与成本输出，是一个详尽性平台。
当谈及全域 AI，或者 AI 界说汽车时，需要驻守的是，其界限不单是局限于智能驾驶和座舱。AI 实质上可视为一种用具，更是一种辅助技能或斟酌才气的提高。在某种进程上，AI 与软件界说并不矛盾，它实践上是在软件界说基础上的进一步提高。
因此，咱们常说整车 OS 援救 AI，进而扫尾从援救 AI 到兼容 AI，最终演变为 AI OS。咱们现时所接洽的一切，包括 AI 界说汽车，皆离不开居品架构。当咱们探讨 AI 界说汽车时，一方面要斟酌车规级条件，另一方面，整个应用于车内的时期皆必须得志高质地、高安全、高性价比与低成本等面向 B 端居品的质地圭臬。明晰的居品架构、细密的软硬件解耦以及系统集成是扫尾这一指标的压根，AI 也不例外。
主机厂肩负着进军责任。行动自主品牌，咱们不仅要扩大企业规模以幸免被"卡脖子"，还应具备输出时期，"卡别东谈主脖子"的才气，主机厂更有背负推动 AI 领域的发展。咫尺，AI 大模子存在两大主要问题，即模子算力和数据。
AI 研究的鼓励应主要靠拢在两个方面。举例，DeepSeek 在举座性能方面，尤其是试验和推感性能的提高，是一个很好的标记。另一方面是安全问题，整个 AI 居品需要从传统的正三角模式调节为倒三角模式。就如同移动互联网期间出身了繁密巨头企业一样，在 AI 领域，一朝波及应用和生意模式，就离不开居品的可靠性和质地。
AI 自己存在 safety 和 security 方面的问题，而任何应用于汽车领域的时期皆必须科罚这两个问题，同期扫尾高性价比和高安全性。这亦然汽车行业能够反哺 AI 行业的原因，咱们能够为 AI 行业在试验和推理阶段靠近的高性能与可靠性问题提供科罚决策。从居品结构角度看，硬件平台天然进军，但咱们更应温煦新的推理架构，探索若缘何高性价比的格局扫尾软硬件解耦、集成与优化，从而将磋议时期应用于车内。
实践上，上述内容波及整车 OS 的延长，非论是全域 AI，已经 AI 对整个域的赋能，不仅体咫尺居品假想开发阶段，更体咫尺居品运转阶段。但是，这里存在诸多问题，举例整车可能仅有一个大型 AI 引擎，怎样让 AI 服务于多个域？这有点肖似于整车外设，即逻辑上单一、物理上可能散播在多个开辟上运转的单一举座 OS，怎样援救全域整车开发？在参加 AI 期间后，加入 AI 要素后该怎样扫尾？
咱们提倡了 AI OS 的看法，多个域可能会有各自的基础大模子，也可称为 AI 大模子。咱们常说，基于 Transformer 的大说话模子并非 AI 的止境，怎样抓续援救更多 AI 模子融入，在多个域之上构建生态，是咱们需要想考的问题。但我更温煦的是在居品开发的整个这个词人命周期内，怎样将磋议时期应用于车内，这才是 AI 界说汽车的内涵。
图源：演讲嘉宾素材
智能驾驶层面，咱们接洽过很多要道词，如端到端、两段式和一段式，寰宇模子在仿真考证中具有进军作用，咱们也将开展磋议研究。进一步想考，空间模子能否应用于智能驾驶领域？咱们要重架构、重集成，在全域调节架构下更好地应用各式模子。此外，感知领域仍存在很多 corner case 需要科罚，车内涌现亦然如斯。
在安全方面，若无法明晰证实 AI 在 L3 级自动驾驶中的安全问题，L3 级自动驾驶将难以扫尾，这是咱们的背负，咱们所作念的服务不仅波及经过和经管体系，更要将安全理念融入居品中，从模子动身，科罚 AI 模子的功能安全问题，进而科罚基础大模子的通用安全问题。
谈及全域，先精致到居品开发阶段，仿真、热经管热假想、轻量化、新材料等领域，实践上不难默契，正如 AI 时期平时应用于各个行业一样，在汽车行业应用 AI 时期，非论是用于减少东谈主力、提高遵循，已经突破时期瓶颈，皆具有进军意旨。
说起英伟达，其最大的上风并非自动驾驶，而是数字孪生和仿真，这亦然无数 GPU 被应用的原因，比拟之下，将其应用于自动驾驶只是"小试锋芒"。在咱们看来，传统假想中的很多仿真，如热经管仿真，皆可转变为数据模子，况且数据模子的精准度可能更高。进一步进行降阶处理后，可应用于车内。非论是机械专科东谈主员已经自后参加汽车行业的 IT 东谈主员，皆会发现很多传统假想中的仿真如今不错应用于车内，这将权贵提高车内的举座推测和监控才气，这亦然 AI 界说汽车的最大赋能体现。
智能底盘中，咱们会发现其中存在两个要道问题，即数据闭环和 SOV。如今，数据闭环已从智能驾驶域扩张到全域，以扫尾影子模式。而 SOV 问题，实践上又回到了前几年咱们接洽的话题，即修复完满的里面数字架构，这是扫尾 AI 界说汽车的前提。数据要件不错简便默契为，在软件界说和整车 OS 的基础上，使用的用具从模子算法发展到数据模子再到 AI 模子，扫尾赋高东谈主段的升级。
另一个方面是生态扩张。如今，翱游汽车、东谈主形机器东谈主以过甚他过去交通格局，皆代表着新的巨大产业生态，与汽车制造产业生态具有相似性。那么，为什么整车厂要涉足这些领域？为什么说这是 AI 界说汽车的扩张？这些领域相通需要电动化和智能化，智能化部分可能与咱们的模子磋议，致使在居品栈方面，从芯片到软件，再到部分算法以及整个这个词数据驱动行径，皆具有相似性。因此，咱们不仅能够参与这些领域，还能扫尾反向赋能，举例在机器东谈主 AI 标的的研究后果，反过来不错应用于自动驾驶领域。
在 AI 芯片方面，咱们也得到了很好的启示。在车载推理阶段，仍有很大的创新空间。通过对大模子的深切默契，回到硬件架构层面，非论是 moe 已经其他推理架构，皆有可能冲破 GPU 架构的驾驭，扫尾更高的性能和模子优化，推动芯片架构的升级。数据秘密问题连年来备受温煦，从 AI 角度来看，数据量更大，但问题的实质并未改变。
咱们不应只是处于追逐气象，汽车行业或主机厂应主动迎接新的时期变革。咱们不应该在新的时期看法出现后，才去想考其怎样界说汽车，而应主动引颈变革。就抓续发展而言，我以为仍需加速完善整车内的数字架构。前几年咱们已提倡整车 OS、整车靠拢式架构以及 SOA 等看法，但咫尺仍未竣工扫尾。
关于汽车行业而言，AI 的应用毫不局限于智能驾驶域。前几年咱们就曾指出，智能化未便是智能驾驶，智能驾驶也未便是无东谈主驾驶。智能化的指标是使汽车成为与 PC、手机、数据中心、服务器兼容的居品形态，从而使整个科技，包括数据，皆能融入其中。
在此基础上，AI 界说汽车才能扫尾多域应用，多域不仅涵盖研产供销服务以及汽车的几大中枢域，还包括居品开发阶段，这只是 AI 应用的初步提高。升维提高则是将 AI 时期全面融入车内，使车内架构扫余数字化，不仅是软件层面，机械和机电部分也将调节为数据驱动的架构。如斯畅想，这才是确切的 AI 界说汽车，AI 赋能车辆，扫尾从时期、质地、品牌竞争到将智能化提高至预期指标的跨越。这一指标不仅在于使智能汽车成为一个巨大的产业，获得市集份额和高额利润，更进军的是，咱们不仅不会被"卡脖子"，还能凭借新时期扫尾对要道领域的赋能，推动高技术产业的发展。
（以上内容来自奇瑞汽车股份有限公司总裁助理、开阳实验室 CTO 尚进于 2025 年 3 月 20 日在第三届 AI 界说汽车论坛发表的《全域 AI 下的 AI 界说汽车》主题演讲开yun体育网。）